Rechtliche Implikationen Profiling-basierter Preispersonalisierung /

Dieses Open-Access-Buch untersucht, inwieweit Anbieter im Online-Vertrieb das technische Erkenntnisverfahren Profiling zum Zwecke der Preispersonalisierung einsetzen und welche rechtlichen Rahmenbedingungen dabei gelten. Preispersonalisierung liegt vor, wenn der Preis für ein Gut oder eine Dienstlei...

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Bibliographic Details
Main Author: Wiedemann, Klaus (Author)
Format: Electronic eBook
Language:German
Published: Berlin, Germany : Springer, [2023]
Series:Munich studies on innovation and competition ; v. 20.
Subjects:
Online Access:EBSCOhost
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Table of Contents:
  • Intro
  • Vorwort
  • Inhaltsverzeichnis
  • Über den Autor
  • Kapitel 1: Einleitung
  • I. Untersuchungsgegenstand
  • II. Gang der Untersuchung
  • III. Methodik
  • Teil I: Profiling und automatisierte Entscheidungen
  • Kapitel 2: Profiling
  • I. Definition
  • 1. Profiling im Sinne der Datenschutz-Grundverordnung
  • a. Datenschutzrechtliche Definition
  • b. Mögliche Ergebnisse
  • c. Einsatzgebiete
  • d. Fallbeispiel: Google/CNIL 2019
  • 2. Scoring als Unterfall des Profilings
  • II. Technische und methodische Hintergründe
  • 1. Knowledge Discovery in Databases
  • 2. Data Mining
  • a. Clustering
  • B. Association Rules
  • 3. Anwendung auf konkrete Personen
  • 4. Einfluss der Verwender und Entwickler
  • III. Berechnung und Zuweisung von Wahrscheinlichkeitswerten
  • 1. Berechnung von Informationen und Zuweisung an den Einzelnen
  • 2. Strukturell bedingte Fehlerquote
  • 3. Kritische Bewertung
  • Kapitel 3: Profiling und automatisierte Entscheidungen: Ein 3-stufiges Modell
  • I. Vorüberlegungen
  • 1. Überblick
  • 2. Terminologie
  • II. Erste Stufe: Datensammlung
  • 1. Abstrakte Vergleichsdaten
  • a. Vorüberlegungen
  • b. Anonyme, anonymisierte und personenbezogene Daten
  • C. Technische und rechtliche Probleme der Anonymisierung
  • 2. Personenbezogene Daten des Betroffenen
  • III. Zweite und dritte Stufe: Profiling und Entscheidungsfindung sowie -ausführung
  • IV. Herleitung, Eigenschaften und Nutzen des Modells
  • 1. Dogmatische Herleitung
  • 2. Eigenschaften und Nutzen
  • Kapitel 4: Regulierung von Profiling und automatisierten Einzelentscheidungen
  • I. Überblick
  • II. Regulierung von Profiling
  • 1. Rechtsgrundlagen
  • a. Einwilligung
  • b. Vertragliche oder vorvertragliche Notwendigkeit
  • c. Allgemeine Interessenabwägungsklausel
  • 2. Erwägungsgründe und Datenschutzgrundsätze
  • III. Verbot automatisierter Einzelentscheidungen
  • 1. Anwendungsbereich und Funktion
  • a. Regelungsabsicht
  • b. Schutz durch menschliche Entscheider
  • c. Verhältnis von Profiling zu automatisierten Einzelentscheidungen
  • d. Rechtliche Wirkung oder ähnliche erhebliche Beeinträchtigung
  • 2. Ausnahmen, Schutzmechanismen und norminterne Logik
  • a. Interessenausgleich durch Verfahren
  • b. Rolle der Transparenzpflichten
  • c. Angemessene Maßnahmen als Schutzmechanismus
  • d. Besonderer Schutz sensibler Daten
  • Kapitel 5: Zusammenfassung
  • Teil II: Profiling, Preisdiskriminierung und Preispersonalisierung
  • Kapitel 6: Preisdiskriminierung
  • I. Überblick und Definition
  • 1. Annäherung an den Begriff
  • 2. Konkretisierung der Definition von Stigler
  • 3. Value-based Pricing und risk-based Pricing
  • II. Voraussetzungen für Preisdiskriminierung
  • 1. Gewisser Grad an Marktmacht
  • 2. Verhinderung von Arbitrage
  • 3. Kenntnis des Reservationspreises
  • III. Arten von Preisdiskriminierung
  • 1. Preisdiskriminierung 1. Grades
  • a. Definition
  • b. Datenschutzrechtliche Relevanz
  • 2. Preisdiskriminierung 2. Grades
  • a. Definition