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Datenprivatrecht Neue Technologien im Spannungsfeld von Datenschutzrecht und BGB.

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Hacker, Philipp
التنسيق: الكتروني كتاب الكتروني
اللغة:الألمانية
منشور في: Tübingen : Mohr Siebeck, 2020.
سلاسل:Jus privatum.
الموضوعات:
Privacy, Right of > Germany.
Data protection > Law and legislation > Germany.
Electronic books.
الوصول للمادة أونلاين:EBSCOhost
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جدول المحتويات:
  • Cover
  • Titel
  • Vorwort
  • Inhaltsübersicht
  • Inhaltsverzeichnis
  • 1 Einführung
  • A. Daten in der Dauerschleife
  • B. Datenprivatrecht
  • C. Regulatorisches und ermöglichendes Privatrecht
  • D. Problemaufriss und Aufbau der Untersuchung
  • I. Regulierende und ermöglichende Strukturen im Datenprivatrecht
  • II. Kurzüberblick über die drei Hauptteile der Arbeit
  • 1. Technische und ökonomische Grundlagen (Teil 1)
  • 2. Datenschutzrecht und allgemeines Privatrecht (Teil 2)
  • 3. Reformperspektiven (Teil 3)
  • Teil 1: Technische und ökonomische Grundlagen
  • 2 Technische Grundlagen moderner Informationsverarbeitungssysteme
  • A. Tracking-Instrumente
  • I. Cookies
  • II. Fingerprinting-Techniken
  • III. Sonstige eindeutige Kennungen
  • B. Künstliche Intelligenz: Techniken maschinellen Lernens
  • I. Begriffe
  • II. Strategien und Modelle maschinellen Lernens
  • 1. Lernstrategien
  • a) Überwachtes Lernen (supervised learning)
  • b) Verstärkungslernen (reinforcement learning)
  • c) Unüberwachtes Lernen (unsupervised learning)
  • 2. Maschinelles Lernen als Optimierungsproblem: Tiefe neuronale Netze
  • III. Technische Autonomie, Daten und Inferenzen
  • C. Das Internet der Dinge
  • I. Vier Charakteristika von IoT-Geräten
  • II. Vier Schichten des IoT
  • D. Konvergenzprozesse: Auf dem Weg zum Internet of Everything
  • 3 Technisch-ökonomische Problemstellungen und rechtliche Herausforderungen
  • A. Erste rechtliche Herausforderung: Multirelationalität vernetzter Datenanalyse
  • I. Techno-physische Vernetzung: Internet der Dinge
  • II. Ökonomische Folgerungen: Daten als Gegenleistung
  • 1. Daten als funktionales Geldäquivalent
  • a) Austausch ohne monetäre Gegenleistung
  • b) Wertschöpfung an Daten
  • aa) Optimierung von Modellen
  • Bb) Daten als Input für Modelle
  • cc) Datenhandel
  • 2. Systematisierung: Kategorien von Daten als Gegenleistung
  • a) Datenbasiertes Grundmodell
  • aa) Vollkommen datenfinanzierte Modelle
  • bb) Freemium-Modelle
  • b) Monetäres Grundmodell
  • aa) Rabattmodelle
  • bb) Data on top-Modelle
  • III. Die Multirelationalität von personenbezogenen Daten
  • B. Zweite rechtliche Herausforderung: Ambivalenz vernetzter Datenerhebung und -verarbeitung
  • I. Potenzial
  • 1. Individuelle Ebene
  • a) Präferenzerfüllung
  • b) Zeitersparnis
  • c) Kaufkraftsteigerung
  • 2. Sozialer Nutzen
  • II. Datenschutzrechtliche Risiken
  • 1. Vier Typen von Marktversagen
  • a) Informationsasymmetrie: Mangelnde Kenntnis der Datenverarbeitung
  • aa) Informationsüberlastung
  • bb) Rationale Ignoranz
  • b) Verhaltensökonomische Effekte bei der Datenbewertung
  • c) Negative Externalitäten durch Kollektiveffekte
  • aa) Adverse Inferenz
  • bb) Ähnlichkeitsbasierte Inferenz
  • d) Unschärfe des Datenpreissignals
  • e) Zusammenfassung zum Marktversagen
  • 2. Soziale Risiken
  • a) Verhaltens- und Freiheitsverengung (chilling effects)
  • b) Unentziehbarkeit
  • c) Mangelndes Bewusstsein der Datenerhebung

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